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城市规划信息资源的整合

作者: 整理:无忧论文网 录入时间:[08-03-11 12:22:18] 浏览点击数: 添加书签:
由于地理信息数据的信息量很大(包括地形数据,地下管线数据,遥感数据,航片数据等),所以在数据存储和数据传输方面有很高的要求。现在的数据仓库(Data Warehouse)技术基本上满足了数据存储的要求。数据仓库是存储供查询和决策分析用的集成化信息仓库。数据仓库具有两个主要功能:首先,数据仓库从各信息源提取出所需要的数据,经加工处理后,存储起来;其次,能直接在数据仓库上处理用户的查询和决策分析请求,尽量避免再去访问信息源。国外基于状态空间优化的优化器、查询触发器、视图自维护系统、第三层存储结构等部件的研制,已初具规模。采用Oracle 9i企业版作为数据库管理系统,因为它是业界公认的最高效、最稳定的大型数据库管理系统之一,能管理大量的空间和非空间信息数据,此外有非常强大的应用开发能力。

  地理信息系统相关技术。是否能很好的存储、处理和表示3D空间数据是整个基础地理空间数据库的关键,它取决于该系统所采用的数据模型和数据结构的优劣。数据模型是对现实城市进行必要的简化处理,以反映某些特定结构和功能属性,是对现实的提取,认识和选择,而数据结构是对数据模型的表述,解决数据的组织形式,是更好地对数据存储运算处理的方式,数据源大部分是图形数据和属性数据的结合,整个系统将不同类型、不同问题的模型组织在一起,使模型、数字、知识、规划和城市可灵活结合,协调进行,并按不同任务要求组合,实现多目的、多用途的目标、完成全方位的服务体系。为了实现江阴市基础地理空间数据资源共享,保证基础地理空间数据库管理系统整体的协调性和兼容性,发挥系统的整体和集成效应,因此有必要制定完整配套的反映标准项目类别和结构的标准化体系。为此建立了一整套完整的数据标准(分层、结构、编码)使空间数据在数据库中按“子库——>大类——>小类”的原则组织,根据数据用途和类型对数据进行分级细化,增强整个数据库的逻辑性,提高数据的访问效率,使用户可以方便地提取各类专题信息实现不同类型数据的叠加调用。对地物按照其相同的地物属性进行分类。同时对数据库中的数据以实体为单位建立时间索引,以增量的形式记录实体的变化,在用户可以方便地管理历史数据的同时,大大地节省了数据存储所需要的空间。对于建立的高起点、高标准的信息系统,综合考虑城市基础空间数据库的延伸性和扩展性、海量数据的存储、高效并发访问、系统的开放性和安全性等因素,而ArcGIS系列软件一直在领导GIS行业的潮流,经过全球GIS行业的锤炼,具有较强的安全性和稳定性,它包括ArcInfo8.1、ArcSDE、ArcIMS、MapObjects等等,具有强大的数据编辑、制图、元数据管理、数据输出、网上数据发布能力;ArcGIS支持一种新的面向对象的空间数据模型Geodatabase,允许用户为其数据添加行为、属性和关系,使空间要素的定义更接近于现实世界,能够使用户根据具体需要进行扩展,因此选择ArcGIS系列产品来建设本系统自然是最理想的选择。基础地理空间数据库的模型如下图:

  

  

  (如图上图所示,基础数据层采用Oracle 9i + Arc SDE实现基础数据的存储。采用Arc/IMS3.0 和Arc SDE作为数据服务器构成数据管理层,在数据应用层则采用Desktop Arc/Info作为数据建立的平台,利用VB开发语言与Arc/Info提供的COM接口的结合,建立系统数据管理层的应用,其中通过SDE实现数据的访问,实现数据库的调用和查询和统计功能,实现数据的更新,实现网上服务等数据对外服务的功能。)

  

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  四、结语

  通过规划管理信息系统对城市规划信息资源(包括:基础地形、地质、社会经济统计信息、规划法规、规章、规范等)的获得、储

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