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城市信息资源整合中的相关GIS技术

作者:罗名海整理:无忧论文网录入时间：[08-03-11 12:25:26] 浏览点击数: 添加书签：

成的、持久的、随时间不断变化的数据集合,通过数据的抽取、转换、分布、存储、呈现、管理和维护，从大量的事务型数据中按照需要抽取数据，并将其清理转换为新的格式，即为决策目标把数据聚合在一种特殊的格式中，作为决策分析的数据基础。数据挖掘（Data Mining）是数据库技术与人工智能技术的结合，通过分类、回归、概括、依赖模式、变化和偏离检测等一系列方法，从大量数据中自动、快速、有效地提取模式和发现知识，它是一种决策过程，从大量数据库中发现并提取隐藏在内的合理的、有效的信息，是在当前信息爆炸时代充分利用信息的有效手段。

　　4、空间信息栅格与空间信息资源汇集

　　空间信息栅格（SIG）是建立在国家空间数据基础设施（NSDI）基础上的空间数据协调、管理与分发体系，其核心由空间数据标准与协议、空间信息资源汇集、一体化管理与处理平台和集成应用环境组成。

　　SIG框架由空间信息栅格主体、空间信息获取系统、空间信息栅格支撑环境及空间信息技术下的应用系统组成。其中空间信息获取系统包括GIS、GPS、RS和DCS等，是SIG的数据来源；支撑环境包括计算服务、宽带传输和授权安全服务等，是SIG进行数据存储、管理、计算、传播、应用的国家信息基础设施（NII）；应用系统包括资源/环境空间信息应用、城市空间信息应用、空间信息移动服务等，是SIG的应用领域。

　　GIS及相关技术的发展，在数据采集、建库、管理、集成和处理技术等方面推陈出新，为城市信息资源整合不断提供新的可能，将为信息用户对空间数据进行信息获取、共享、访问、分析和处理提供有力的技术支持，确保来自任何空间信息源的信息（any event）经过处理能在任何时候（anytime）发送并服务于在任何地点（anywhere）任何有需求而且有相应权限的空间信息用户（anyone），即实现所谓的"4A"目标。

　　参考文献：

　　1 李德仁.论RS、GPS与GIS集成的定义、理论与关键技术.遥感学报，1997，1（1）

　　2 李德仁.信息高速公路、空间数据基础设施与数字地球.测绘学报，1999，28（1）

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