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论文摘要：本文使用参数和半参数空间计量模型研究空间依赖性对中国城市经济增长趋同的影响，以及城市经济增长行为的非线性。研究发现，空间依赖性有利于城市经济增长趋同，城市经济增长不仅受自身初始收入水平和人口增长率、投资率的影响，还受到周边城市的初始收入水平、人口增长率、投资率和经济增长的影响。人口增长率、投资率的非线性特征随周边的城市人口增长率、投资率的变化而变化，揭示出城市密集区具有投资效率高、人口吸纳能力强的特点。 关键词：空间计量模型；空间依赖性；非线性；趋同；城市 一、引 言 在经济全球化、市场化和地区一体化快速发展的背景下，地区发展的城市化和城 市发展的地区化现象日益明显。城市是组织和带动地区发展的社会经济中心，不论是 发达地区的进一步发展，还是落后地区的崛起赶超，都需要优先实现城市的发展。加快 地区内城市的发展是加速地区经济发展的关键，造成地区发展呈现城市化现象。由于 技术外部性和货币外部性具有距离衰减特点，地理上接近的城市间的经济增长相互促 进作用更为强烈，即增长的空间依赖性在l临近城市间表现得更为强烈，导致城市密集 区的城市经济增长速度要快于其他地区的城市，产生城市发展的地区化现象。这也是 中国“十一五”规划纲要将城市群作为推进城镇化和带动地区经济发展的战略空间 和许多省份把构建城市群作为参与国内外竞争、促进地区崛起、带动落后地区发展的 增长极的主要原因。促进发达地区城市群发展，不仅可提高发达地区经济的国际竞争， 而且可通过产业转移、技术扩散等途径带动落后地区发展。促进落后地区城市群发展， 则有利于更好的接受发达地区的产业转移和技术扩散。因此，通过构建城市群有利于 更好的利用增长的空间依赖性来加快落后城市的经济增长。 本文通过使用参数和半参数空间计量模型，分析了增长的空间依赖性对中国城市 经济增长趋同的影响，以及由空间依赖性的距离衰减特点导致的城市经济增长因素的 非线性。使用空间杜宾计量模型(SDM)研究发现，城市经济增长不仅受自身初始收入 水平、人VI增长率、投资率的影响，还受到周边城市的经济增长、初始收入水平、人口增 长率、投资率的影响，增长的空间依赖性有利于城市经济增长趋同。使用半参数空间杜 宾计量模型(SP-SDM)发现，城市人口增长率和投资率具有非线性，且非线性特征随周 边城市的人口增长率、投资率的变化而变化。本文的主要发现是，城市密集区(城市群) 具有投资效率高、人口吸纳能力强的特点，是中国加快城镇化和促进地区经济协调发 展的重要战略空间。 和已有同类研究相比，本文的创新之处有三个方面：(1)首次在城市经济增长趋同 研究中，同时考虑了空间依赖陛和非线性。龙志和、张馨之(2007)利用空间计量模型仅 考虑了空间依赖性对城市经济增长趋同的影响 |
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