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论文关键词：教育经济学；教育与经济；知识图谱；可视化研究 一、引言 由于所有的研究都能循环，所以任何研究领域需要采取偶尔退一步的办法来思考该领域的实际状况。…作为一门新兴的交叉学科，30多年来我国教育经济学的发展轨迹如何？理论体系有何变化？研究热点是如何演化的？都是非常需要回顾与总结的问题。国内有许多论文和著作描述了我国教育经济学的发展历史，但是它们往往采用纯文字性描述或者在简单形式数量统计基础上的文字性描述，如范先佐(1999)、杜育红(2008)、李桂荣(2004；2009)等人对我国教育经济学的回顾与展望，这种文字性描述容易受到研究者个人主观经验的影响，不能深层次地挖掘出我国教育经济学发展过程中各研究主题的动态变化关系。本文借助文献计量和可视化技术，绘制出我国教育经济学发展轨迹绘的知识图谱，将海量的文献数据信息转换为可视化图形，客观、形象地展示出单凭个人经验描述难以获得的学科结构，为推动教育经济学的发展提供科学依据。 二、数据来源 在现实中，我们可以从专著、研究报告、论文集等途径收集和归纳教育经济学的关键词，但学术期刊更能满足绘制知识图谱的需要，这是因为，与专著等学术成果相比，学术期刊对研究主题而言更具“时效性”——无论在研究方法的多样性方面，还是在研究主题分布的广泛性方面，期刊论文一般更能折出不同历史时期研究重点变迁的轨迹。[2J本文选择《教育与经济》作为数据来源期刊。该刊物与Education Economics Review。Education Eco—nomics期刊并称为国际教育经济学专业三大权威期刊。按照布拉德福文献离散规律，大多数关键文献通常都会集中发表在少数核心期刊。 本文的研究数据来源于《教育与经济》于1985年至2008年发表的1600篇论文的5773个关键词，数据下载于中国知网的中国学术文献网络出版总库，数据的最后更新时间为2009年3月15日。在选择研究数据后，本文将《教育与经济》期刊创刊的1985年至2008年的24年的时间划分为6个时间段，每4年一个时问段。 三、分析方法 知识图谱(Mapping Knowledge Domains)是科学计量学的术语，是用来显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形，它通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制，将知识和信息中令人注目的最前沿领域和学科制高点，以可视化的图像直观地展现出来。【41绘制知识图谱主要的方法有引文分析、共引分析、多元统计分析、词频分析、社会网络分析等。本文采用词频分析(EventAnalysis)、共词分析(Co-word Analysis)、因子分析(FactorAnalysis)、多维尺度分析(Multidimensional Scaling)、聚类分析(ClusterAnalysis)绘制出中国教育经济学发展轨迹的知识图谱。 四、分析过程 1．词频分析和共词分析关键词是学术论文的一个重要组成部分，虽然往往只有几个词，但却是论文的精髓，通过关键词可以了解到文献所涉及领域的主要内容等。本文首先利用内容挖掘软件ROST CM统计出《教育与经济》所有论文的关键词，总的出现频次为9490次；然后对这些关键词进行了标准化，因为同一个意思的关键词在不同的论文中的表述会有所差别，比如职业技术教育、职业教育和职教等标准化为职业技术教育；再利用该软件提取出现频次在5次(含5次)以上的高频关键词，共得到221个高频关键词，总的出现频次为3869次，占关键词 |
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